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不邀自来，简单来说，国内研究数据库的团队可能不少，但是真正从底层到应用来完整做一个工业级的数据库产品团队不多。目前数据库正在往分布式、智能化方向发展，据我浅薄的了解，国内在这方面领先的团队有：
：蚂蚁金服阳正坤老师的团队，分布式数据库，兼容MySQL协议，服务于蚂蚁金服各类产品，产品相对成熟；
：技术初创型公司PingCAP的分布式开源数据库产品，受谷歌的Spanner论文而创造的分布式数据库产品，梦见找不到回家的路在众多互联网公司内得到了较多应用，开源；
：阿里巴巴集团新一代分布式数据库，前身是AliSQL，产品形态上也对标Spanner，其1.0版本已服务于阿里巴巴集团大多数耳熟能详的产品
：阿里云团队开发的数据库产品，对标AWS的Aurora，与上述三者在产品定位上有所区别，不过了解不多。
：低成本、高性能的全球化通用数据库。支持全球化部署，并通过自研的数据复制技术在多地域进行数据同步，数据的高可靠和高可用。性能上追求水平和垂直扩展的双管齐下，压榨每一滴性能、压缩每一分成本；
：典型工程师文化，自研了X-Engine、X-PAXOS、X-RPC、GMS等组件，涵盖了高性能低成本存储引擎、高性能PAXOS协议、RPC、分布式集群管理、调度等范畴；
：数据库和人工智能的融合，这也是X-DB目前在发力探索领域，在不远的将来应该能够看到落地；
：全球化。目前在杭州、、深圳、美国四地同步研发，团队近50人，据不完全统计，博士比例接近1/3，压力山大；
最后，对X-DB技术感兴趣的同学可以关注微信号：XDBTech。同时也热忱欢迎各英才加盟，私信于我。
蚂蚁金服OceanBase团队。从 2011 年开始参战双十一到 2016 年双十一支付宝支付峰值 12 万笔/秒的世界纪录，再到 2017 年双十一支付峰值达到 25.6 万笔/秒，这背后，是一个由 OceanBase 研发和运维组成的团队。2016 年的世界互联网大会，蚂蚁金服分布式关系数据库OceanBase 入选世界互联网领先科技，其它获公司还包括特斯拉、IBM、微软、卡巴斯基等。OceanBase是由蚂蚁金服、阿里巴巴完全自主研发的金融级分布式关系数据库，始创于2010年。OceanBase具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容SQL标准和主流关系数据库、低成本等特点。OceanBase 对传统的关系数据库进行了开创性的革新：在普通硬件上实现金融级高可用，在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，同时具备在线万次/秒处理峰值的纪录。OceanBase至今已成功应用于支付宝全部核心业务。除在蚂蚁金服和阿里巴巴业务系统中获广泛应用外，从2017年开始，OceanBase开始服务外部客户，客户包括南京银行、浙商银行、印度Paytm、人保健康险等等。
杨传辉：现任蚂蚁金服基础数据部（OceanBase 团队）研究员，目前负责数据库事务开发工作，著有《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》一书。
l陈萌萌：目前在蚂蚁金服OceanBase团队负责SQL相关方向的开发工作。……了解更多OceanBase的内容，可点击访问：s/OB?chInfo=zx
PingCAP: 一家开源的新型分布式数据库公司，秉承开源是基础软件的未来这一，PingCAP 持续扩大社区影响力，致力于前沿技术领域的创新实现。TiDB是 PingCAP 研发的新一代开源分布式 NewSQL 数据库，模型受 Google Spanner / F1 论文的，实现了自动的水平伸缩，强一致性的分布式事务，基于 Raft 算法的多副本复制等重要 NewSQL 特性。TiDB 结合了 RDBMS 和 NoSQL 的优点，部署简单，在线弹性扩容和异步表结构变更不影响业务， 真正的异地多活及自动故障恢复保障数据安全，同时兼容 MySQL 协议，使迁移使用成本降到极低。以下文字摘自来 PingCAP 和我们一起出发~接下来我们进入正题，先给各位看一下我们即将前往的大海：我们的目标是做最好的分布式关系型数据库。这个目标没有『东半球』之类乱七八糟的限定词，很有野心，也很有难度，希望你看到这里时候，会感觉到这个目标非常有趣，有去看一看的冲动。
面对这个目标，我们的团队已经日夜兼程奋斗了三年，去年推出了 1.0 版本，即将推出 2.0 正式版（备注：已发布 2.0 正式版， 并即将推出 2.1 rc 版），在国内近千家公司试用过，过百家已经在生产中运行。这是一件技术难度非常大的事情，我们已经走在了业界前沿，很多地方已经进入了无人区，需要我们去调研去想办法。数据库自身就是一个复杂的系统，那么如何让一个分布式数据库能正确、稳定、快速地跑在生产是一件非常难的事情。所以我们需要一群聪明且有野心的海盗和我们一起来构建并驾驶这艘船。
我校的杜小勇教授可以关注一下，我入学的时候还听杜老师组的一个快毕业的师兄讲过自己的研究方向（大数据相关）。实际上传统数据库为了应对日益庞大的数据集而进一步发展，就变成了现在的“大数据”技术，所以我们学院的院长（也是我导师）就提出信息学院要面向大数据重构。
OceanBase是一个由一群追求梦想追求极致的靠谱工程师一行一行码出来的，高可用，高性能，水平扩展，支持严格ACID事务，自动容灾（可多地部署城市级容灾），自动负载均衡，弹性资源调度，语法兼容MySQL，基于代价和复杂规则的SQL优化器，支持JIT编译执行，支持并行执行，原生多租户的，通用分布式关系数据库。是的，我们从每一个c++容器类型写起，没有基于任何开源数据库。八年来，已经支撑了全部支付宝核心业务数据库，一次次刷新双十一交易峰值。目前我们已经走出阿里巴巴和蚂蚁金服，服务于更广大的市场。无论市场还是技术，我们都在加速前进。
中国人民大学 信息学院 是从做数据库出身的，国内的数据库教材 很流行的一本 是王珊的萨师煊 写的 （另外一本流行的好像是 杨冬青老师他们写的，杨老师目前做不做数据库不清楚，在我毕业答辩她作为评委，人很nice）。业界阿里算是最有名气的吧，杨振坤老师团队的OB，还有一系列的X-DB等等。如果我晚毕业几年，就能参加由我导师牵头几所国内高校以及阿里等业界单位的一个数据库项目了。里面合作的单位应该非常符合题主的回答。当然，还有PingCAP的TiDB，他们开源玩的真是好，Greenplum过来的HAWQ，腾讯有TSQL吧，记得他们还发过一个相关的论文，百度的忘记叫什么产品了，还有一些做大数据分析处理的，应该不能列入数据库领域，但大数据管理系统和数据库的分界线也越来越模糊。对了，还有闷声做大事的华为也做数据库（PS：朋友在招人，有需要的私）。数据库这东西得靠基础，还得有钱养得起闲人才能做，门槛略高。想起来再补充。
我读书时的老板之前刚申请到一个千万级项目，联家单位如阿里云等，做流数据库的，我觉得很厉害了。
更新一下，2018-2019学年 PhD基础学金已经涨到20W港币/年。HKPFS是30W港币，另有系里每月1W港币额外金以及免除4W港币学费。
推荐一下母校，数据库领域国内强校之一，国内数据库圈子窄，基本就那几个学校那几个团队在做，比如华东师大周傲英团队，王珊团队，哈工大李李健中等等
国内研究数据库的高校主要有、华东师大、西工大、、北大等，可以参考CCF数据库专业委员会：数据库-中国计算机学会
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